經(jīng)過實際測試，EVM算法可以明顯提高模型對微表情的識別能力。 微表情識別的早期工作，大多是基于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的方法，也就是設(shè)計一種手工特征提取算子，提取微表情片段中的相應(yīng)特征，再使用SVM、RF等方法對特征進行分類，以此識別微表情的種類。 在這些工作中，最具有代表性的便是Pfister等人在2009年的這篇文章：

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